基于数字孪生的油气田数智融合管理系统,区别于传统场站只能从组态软件上发现问题及展示数据的方式,在总结天然气站场日常管理关键问题的基础上,将深度学习技术和大数据管理技术应用于站场管控中,重点突破短期/中期负荷预测、站场故障快速检测、运行数据安全存储、站场状态图形化实时显示等技术难题,完成了站场负荷、设备自动调整软件和硬件原型系统研发。
本平台采用先进的自动巡检机器人辅助场站建立无人巡检场站试点,在日常巡检维护时,由机器人代替人工进行24小时无间断周期性巡检,从而更好的满足场站巡检的规程化,无人化,提高了安全层级。
本产品在研发过程中同时进行了数字孪生天然气场站综合监管平台构架设计。以标准化设计产品在场站中进行部署应用。对场站内各工艺区布置情况、标志性的构筑物、设备分布等信息进行立体呈现;以吊牌信息的方式对建筑、设备等运行信息进行展示,结合场站智能化数据分析系统,具备了数字孪生的雏形。